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Data Engineer Lead

La empresa es la evolución del mercado de capitales argentino, combinando liquidez, conocimiento y profesionalismo a la hora de afrontar los desafíos del mundo actual, transformando las inversiones en trabajo y desarrollo. La empresa está integrada bajo una plataforma tecnológica de última generación y con los estándares de calidad y seguridad de los principales mercados financieros del mundo, ofreciendo acceso seguro y transparente al mundo de las inversiones. La persona se sumará al equipo de Innovación, para llevar a cabo la transformación digital que se viene dando internamente, y transformar a partir de la mejora continua (analizar el rendimiento, identificar oportunidades y realizar cambios), los procesos y productos, con el fin de aumentar e impulsar la productividad de los equipos internos.


Cuáles serán tus responsabilidades?


  • Desarrollo de los ETL y la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga de datos óptimas (ETL Jobs).


  • Preparar datos en función de las necesidades del negocio.

  • Identificar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.

  • Implementar servicios de AWS con el tamaño adecuado.

  • Ofrecer diseños e implementaciones de AWS resistentes y rentables.

  • Implementar una infraestructura automatizada de alta calidad con infraestructura como código.

  • Monitorear proactivamente y participar en la mejora del sistema implementado.


Cuáles son los requisitos que deberás cumplir?


  • Contar con +4 años de experiencia en desarrollo y arquitectura de Base de Datos y ETLs, SQL, y Python.

  • Contar con al menos 1 año de experiencia en liderazgo de equipos de Datos o como referente de equipos.

  • Conocimiento de Plataformas Cloud, en especial AWS (certificación deseable).

  • Será un plus tener conocimientos sobre el negocio financiero.

  • Estudiante avanzado de Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Auditoría o carrera afín.


¿Qué herramientas usarás?


  • ETL

  • AWS

  • SQL Server

  • Python


Beneficios


  • Relación de dependencia directa con la empresa

  • Medicina Prepaga OSDE 210, para grupo familiar

  • Membresía Gympass

  • Descuento en Comidas

  • Regalos empresariales por eventos especiales

  • Guardería

  • Licencia por paternidad extendida

  • Ajustes Salariales cada 2 meses

  • Modalidad Híbrida: 3 días Home, 2 Oficina ubicada en Microcentro


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